Tutorial R para Aplicação da Análise de Redes: Estudo de Caso do Medo da Covid-19

Resumo

A análise de redes é um método de pesquisa que parte da premissa de que os construtos psicológicos sejam analisados como uma rede de eventos comportamentais que se influenciam mutuamente. tendo sido utilizada de maneira crescente no campo da psicopatologia, em especial no estudo de transtornos psicológicos. Na pandemia, um importante construto preditor de desfechos psicológicos e psiquiátricos tem sido o medo da Covid-19, que se manifesta como ações, pensamentos e afetos relacionadas à pandemia como a possibilidade de infecção, contato com notícias difíceis e perturbação do sono. O objetivo do presente trabalho é, através de um estudo de caso do medo da Covid-19, apresentar um tutorial de análise de dados no software R. Participaram 987 pessoas e a rede mostrou-se estável e com diversas interconexões. A resposta de aceleração do coração ante o pensamento de infecção foi o sintoma mais central e intenso na rede, sendo, portanto, o mais representativo do fenômeno. A comparação entre o local de residência mostrou redes semelhantes, o que confirma a estabilidade do fenômeno, mas observou-se que o sentimento de ansiedade decorrente do contato com notícias sobre a Covid-19 e as alterações no sono por preocupação com a Covid-19 foram mais relevantes entre os moradores de capitais, o que pode ser explicado pela maior quantidade de casos e mortes nessas regiões.